Na lotnisku w Przasnyszu odbyły się pierwsze udane próby w ramach prac nad Systemem Monitorowania Stanu Infrastruktury Kolejowej (SMSIK) – UAVforRail finansowanego przez BRIK NCBR.
Testy przeprowadzono z wykorzystaniem bezzałogowego statku powietrznego oraz automatycznej stacji dokująco-ładującej własnej konstrukcji, stanowiących kluczowe elementy rozwijanego systemu.
Celem przeprowadzonych prób było sprawdzenie poprawności współdziałania BSP ze stacją dokującą, w szczególności w zakresie autonomicznego lądowania, pozycjonowania oraz procesu ładowania. Testy potwierdziły poprawność założeń projektowych oraz wysoką stabilność działania opracowywanego rozwiązania. Równocześnie weryfikowano możliwość automatycznego przesyłania danych pomiarowych do centrum obliczeniowego, gdzie będą one dalej analizowane z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji.
Przeprowadzone próby stanowią istotny krok w kierunku zwiększenia autonomii systemu oraz ograniczenia udziału wykwalifikowanego personelu w procesie monitorowania. Kolejne etapy projektu obejmować będą dalsze testy funkcjonalne, doskonalenie stacji dokująco-ładującej oraz uczenie modeli analitycznych na podstawie danych pozyskiwanych podczas kolejnych oblotów testowych.
To rozwiązanie pozwala szybciej i dokładniej wykrywać usterki na kolei, bez angażowania dużej liczby ludzi. Dzięki dronom i AI monitoring może działać niezawodnie, taniej i bezpieczniej, co realnie poprawia bezpieczeństwo infrastruktury kolejowej.